項(xiàng)目介紹

過(guò)去，制造廠的操作員手工記錄機(jī)器控制面板的數(shù)據(jù)。生產(chǎn)產(chǎn)量和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)被傳送到計(jì)算機(jī)，在那里很難檢索。互聯(lián)網(wǎng)連接能力的缺乏，或獨(dú)立/封閉網(wǎng)絡(luò)造成的限制，使得這一壓力和效率低下的過(guò)程成為必要。幸運(yùn)的是，工業(yè)4.0使這種方法過(guò)時(shí)了。

項(xiàng)目挑戰(zhàn)

GoodLinker是一家利用人工智能對(duì)工廠進(jìn)行數(shù)字化改造的初創(chuàng)公司。GoodLinker總經(jīng)理Ethan Feng指出，“機(jī)器聯(lián)網(wǎng)”是智能工廠轉(zhuǎn)型的第一步。只有整合機(jī)器數(shù)據(jù)，才能進(jìn)入下一步——數(shù)據(jù)分析。這意味著在可用數(shù)據(jù)中查找問(wèn)題并進(jìn)行改進(jìn)。依靠體力勞動(dòng)需要網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)的幫助。盡管如此，大多數(shù)制造商使用的解決方案是要么更新舊機(jī)器，要么購(gòu)買新型號(hào)。這兩種解決方案都可能成本高昂，并影響生產(chǎn)線效率。如果適用，安裝傳感器是一種成本相對(duì)較低的方法。首先，某些昂貴的大型機(jī)器不適合自行安裝傳感器。其次，傳感器只能檢索與操作速率、操作次數(shù)和振動(dòng)相關(guān)的物理數(shù)據(jù)。傳感器的局限性阻礙了非物理數(shù)據(jù)的收集。

這些挑戰(zhàn)在砂型鑄造應(yīng)用中變得非常明顯，其中碳硅分析儀和光譜儀仍然是砂型鑄造測(cè)量的關(guān)鍵工具。這些工具在鑄造過(guò)程中確保了金屬的質(zhì)量和純度，但常常缺少用于VGA/HDMI信號(hào)輸出的數(shù)據(jù)輸出接口。因此，手動(dòng)記錄數(shù)據(jù)仍然是跟蹤測(cè)試結(jié)果的唯一有效方法。該過(guò)程耗時(shí)30～60分鐘，產(chǎn)生低頻數(shù)據(jù)記錄。這些反過(guò)來(lái)又浪費(fèi)了資源，未能確定不合格的鐵水在砂型鑄造程序完成前的數(shù)據(jù)記錄及分析。

項(xiàng)目解決方案

GoodLinker和工業(yè)平板電腦廠家設(shè)計(jì)了屏幕數(shù)據(jù)提取器（SDE），通過(guò)集成軟件和硬件來(lái)解決數(shù)據(jù)收集問(wèn)題。工業(yè)平板電腦廠家的麥克-智能AIX工業(yè)級(jí)edge AI計(jì)算機(jī)利用GoodLinker OCR識(shí)別，產(chǎn)生了一個(gè)優(yōu)秀的SDE解決方案。該系統(tǒng)利用VGA/HMI的數(shù)據(jù)輸出，對(duì)屏幕上顯示的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和記錄。伊?！ゑT補(bǔ)充道：“SDE是一種外部設(shè)備；因此，可以在對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃和生產(chǎn)線影響最小的情況下完成數(shù)據(jù)收集”。

項(xiàng)目實(shí)施

伊?！ゑT進(jìn)一步解釋了SDE的運(yùn)營(yíng)結(jié)構(gòu)。機(jī)器顯示的輸出數(shù)據(jù)通過(guò)VGA/HDMI電纜傳輸?shù)焦I(yè)平板電腦廠家 麥克-智能AI計(jì)算機(jī)。傳輸后，GoodLinker計(jì)算AI-OCR軟件執(zhí)行文本或數(shù)值識(shí)別。然后使用通用的Modbus協(xié)議和API產(chǎn)生識(shí)別結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)收集和聚合。

任何支持VGA或HDMI輸出（人機(jī)界面和系統(tǒng)屏幕）的設(shè)備都可以使用SDE識(shí)別和聚合數(shù)據(jù)。相反，不支持VGA或HDMI（七段顯示電路和表頭）的設(shè)備可以利用安全攝像頭來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)。

經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)，GoodLinker推出了SDE。SDE的人工智能模型適應(yīng)機(jī)器和設(shè)備顯示的文本，包括字體、排版和顏色。它的人工智能模型克服了工廠軟件應(yīng)用程序面臨的幾種常見(jiàn)文本識(shí)別困難，包括不均勻的光照/陰影、偏移相機(jī)角度或黑色背景的紅色字母。

項(xiàng)目實(shí)施：砂型鑄造應(yīng)用

目前，砂型鑄造廠和電鍍公司利用SDE技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。砂型鑄造公司引進(jìn)SDE后，省去了相關(guān)手工勞動(dòng)，增加了數(shù)據(jù)分析。使用此自動(dòng)系統(tǒng)，以前30~60分鐘的手動(dòng)記錄時(shí)間減少到10秒，提高了生產(chǎn)線的產(chǎn)量。目前，經(jīng)過(guò)改進(jìn)的數(shù)據(jù)收集可以快速識(shí)別出有問(wèn)題的成分，從而降低不良生產(chǎn)率。

結(jié)論

伊?！ゑT強(qiáng)調(diào)了在具有強(qiáng)信號(hào)干擾的惡劣工業(yè)環(huán)境中操作SDE時(shí)，硬件和采集卡穩(wěn)定性的重要性。工業(yè)平板電腦廠家在質(zhì)量和可靠性方面的聲譽(yù)促使GoodLinker將其作為硬件合作伙伴。

工業(yè)平板電腦廠家的麥克-智能AIX AI推理系統(tǒng)采用緊湊的一體化設(shè)計(jì)，提供GPU計(jì)算支持。它采用模塊化接口設(shè)計(jì)，提供多種圖像輸出方法，以滿足不同設(shè)備的要求。GoodLinker已經(jīng)使用麥克-智能AIX在工廠中實(shí)現(xiàn)了SDE；無(wú)需定制即可適應(yīng)不同的輸出I/O。整個(gè)過(guò)程在不影響現(xiàn)場(chǎng)圖像的情況下完成。

GoodLinker將加入工業(yè)平板電腦廠家的智能 PaaS和智能 Marketplace生態(tài)系統(tǒng)，在海外拓展業(yè)務(wù)的同時(shí)加速本地區(qū)制造業(yè)的發(fā)展。