背景資料

人工智能能烹飪和準備我們每天吃的食物嗎？你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能已經(jīng)在專門的智能工廠里烹飪和準備食物了。

其中一家生產(chǎn)餅干的工廠用它來確保每一件餅干在包裝和裝運前都經(jīng)過完美的烘烤，這樣顧客就能得到始終如一的高質(zhì)量產(chǎn)品。保持完美烘焙的一部分意味著在烤箱中保持24/7的恒溫，這是一個挑戰(zhàn)，尤其是在分批烘焙不同類型的餅干時。現(xiàn)在，工廠采用目視檢查，工人根據(jù)自己的技能和經(jīng)驗檢查烘焙水平并調(diào)整烤箱溫度。然而，員工的經(jīng)驗并不總是100%一致的，每個人都有自己的主觀判斷。相反，人工智能的行為是非情緒化的，每個機器人客觀地檢查每個餅干，并自動控制烤箱的溫度。不斷擴大的生產(chǎn)規(guī)模意味著工廠不能再依靠人類的智力來滿足消費者的需求。但是有了人工智能，生產(chǎn)就得到了優(yōu)化，可以根據(jù)客戶的市場調(diào)查開發(fā)新的產(chǎn)品類型。因此一個新的更健康的產(chǎn)品線可以更迅速開發(fā)新的產(chǎn)品,人工智能可以很容易地擴大生產(chǎn)產(chǎn)量，以滿足需求。

系統(tǒng)要求

為了建立一個人工智能驅(qū)動的生產(chǎn)線質(zhì)量控制系統(tǒng)，需要在部署前準備人工智能模型。建立了一個人工智能模型訓練服務器，用于采集生產(chǎn)線的視頻和圖像數(shù)據(jù)集。同時，基于精心設計的神經(jīng)網(wǎng)絡生成人工智能模型，人工智能訓練服務器利用GPU和CPU處理能力管理所有邊緣人工智能系統(tǒng)。這些人工智能模型通過培訓服務器上的模型管理軟件部署到推理系統(tǒng)中，現(xiàn)場培訓對于提高實際生產(chǎn)線上的準確性是必要的。

生產(chǎn)線上的人工智能推理系統(tǒng)采用無風扇設計，以抵抗環(huán)境鐘面粉和灰塵對工業(yè)電腦機器的破壞。小尺寸是將新的edge AI系統(tǒng)與現(xiàn)有遺留設備集成所需的另一個功能。人工智能的部署是至關(guān)重要的，因為產(chǎn)品線預計將全速運行，并且在檢查期間不能延遲和停機。edge AI系統(tǒng)需要多個I/O接口來從攝像頭獲取視頻/圖像，并將元數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒牍芾硐到y(tǒng)。

系統(tǒng)描述

為了收集如此大的數(shù)據(jù)集并訓練各種人工智能模型，工廠將工業(yè)平板電腦廠家的高性能計算機服務器與高性能服務器主板集成，并安裝了一個RTX圖形卡，使之成為一個強大的訓練服務器。服務器能夠從邊緣系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)集標記之前執(zhí)行圖像預處理，并為生產(chǎn)線生成人工智能模型。一旦新數(shù)據(jù)到達，該過程可以快速地重新訓練模型以提高精度。

為了保持烘焙的一致性，工業(yè)平板電腦廠家的高性能計算機推理系統(tǒng)嵌入了各種AI模型，這些模型執(zhí)行實時檢查，確保所有餅干都被完美烘焙。該邊緣人工智能系統(tǒng)還能夠從廣域攝像頭捕獲視頻/圖像數(shù)據(jù)，自動檢查烘焙質(zhì)量，并將其分為OK和NG兩類。NG類cookies被標記并顯示在顯示器上，以引起檢查員的注意。根據(jù)需要調(diào)整烤箱溫度。同時記錄NG產(chǎn)品圖像和日志數(shù)據(jù)，并發(fā)送至管理系統(tǒng)進行評估。工廠現(xiàn)在享有更高的效率和更一致的高品質(zhì)餅干生產(chǎn),這主要得益于他們最先進的邊緣人工智能系統(tǒng)。

主要特點

●全系列產(chǎn)品，從高性能計算訓練服務器到緊湊的邊緣人工智能系統(tǒng)

●高性能計算IPC易于定制，以滿足AI計算和數(shù)據(jù)存儲之間的平衡

●工業(yè)無風扇邊緣人工智能系統(tǒng)提高了效率和產(chǎn)品質(zhì)量和一致性