地點：美利堅合眾國

背景

智能制造正在給自動化生產(chǎn)和貨物交付帶來巨大的變化，它正引領(lǐng)著人工智能（AI）在許多用例中的突破。隨著人工智能在智能制造中的應(yīng)用不斷增長，對支持人工智能的工業(yè)服務(wù)器的需求也在不斷增長，這些服務(wù)器具有處理推理和培訓工作負載的gpu。

人工智能在智能制造中的一個新興用例是它與機器人手臂的結(jié)合。這些帶有執(zhí)行器和傳感器的臂按照精確的順序移動，安全地提升和定位物品，幫助實現(xiàn)生產(chǎn)自動化并提高吞吐量。然而，隨著制造規(guī)模的擴大，大型機械臂的規(guī)劃和優(yōu)化可能成為一個瓶頸。

提升人工智能技術(shù)是大規(guī)模部署機器人手臂的關(guān)鍵。它需要與數(shù)據(jù)中心中的典型服務(wù)器不同的支持人工智能的工業(yè)服務(wù)器。

系統(tǒng)要求

將人工智能與機械臂相結(jié)合是一種新方法，具有顯著的優(yōu)點。編程、操作和維護三個階段決定了機械臂部署的成功。通常情況下，一條生產(chǎn)線的一部分上有一個工業(yè)服務(wù)器的多個機械臂對的陣列。在服務(wù)器中添加人工智能處理對這三個階段都有很大的影響。

編程

人工智能幫助編程的機械臂補償不同尺寸和位置的物品。例如，機械臂可以在不改變編程的情況下處理包裝到裝運線上的各種紙箱尺寸。AI還支持演示學習（LbD）。這一新興的功能讓人類操作員通過身體引導手臂通過動作序列來訓練手臂。

正在運行

運動效率是衡量操作效率的關(guān)鍵指標。一旦編程，人工智能優(yōu)化動作，減少毫秒的時間。這些毫秒加起來可以大大節(jié)省數(shù)周的運作，而效率的提高來自減少錯誤，因為人工智能可以處理更多的異常情況。

維護

正常運行時間也是自動化部署的一個關(guān)鍵指標。每個機械臂上的傳感器提供了大量的操作數(shù)據(jù)。雖然手臂運動可能仍在一定范圍內(nèi)，但隨著時間的推移，零件磨損精度會下降。預測分析可以處理傳感器讀數(shù)，尋找輕微的退化趨勢。預測維護需求有助于協(xié)調(diào)更換零件和計劃。

機器人手臂與微控制器

手臂可以識別它接觸到的每一個物體，并決定施加多少壓力而不會造成損傷。如果工廠需要機械臂，需要加工的數(shù)量和類型非常多。人工智能開發(fā)者選擇NVIDIA® GPU，它結(jié)合了處理能力和易編程性。通常，在微秒內(nèi)傳遞實時人工智能推理結(jié)果需要多個GPU卡協(xié)同工作，單個高性能GPU卡的功耗高達300W。人工智能訓練功能也可以駐留在具有足夠GPU處理的工業(yè)服務(wù)器上。

本地化的工業(yè)服務(wù)器在安全關(guān)管理和網(wǎng)絡(luò)安全保護方面也有好處。它是用于開發(fā)、鑒定和維護的單一平臺。服務(wù)器還為工業(yè)通信協(xié)議提供擴展。工業(yè)服務(wù)器可以將操作技術(shù)（OT）通過網(wǎng)絡(luò)接入基于IP的信息技術(shù)（IT）網(wǎng)絡(luò)。

工業(yè)服務(wù)器的標準涵蓋性能、質(zhì)量、可靠性和壽命，包括版本控制。工業(yè)應(yīng)用的生命周期通常為7年或更長。試點服務(wù)器的配置必須與多年后購買的生產(chǎn)服務(wù)器相同。不受控制的修訂會導致生命周期成本不斷上升。

同樣的需求也會流向內(nèi)存和存儲組件。工業(yè)服務(wù)器通常支持錯誤檢查和糾正（ECC）內(nèi)存。ECC可動態(tài)糾正單位錯誤，有助于正常運行時間和數(shù)據(jù)完整性。已注冊的DIMM（RDIMM）允許通過內(nèi)存通道和列組進行并行訪問，以增加帶寬?；陂W存的固態(tài)驅(qū)動器（SSD）提供可靠的存儲，具有更快的訪問速度和更低的延遲。盡管如此，選定的ECC-rdimm和ssd必須比商業(yè)上的同類產(chǎn)品壽命更長。

系統(tǒng)描述

支持人工智能的工業(yè)服務(wù)器的一個例子是工業(yè)平板電腦供應(yīng)商高端機–一個4U Intel® 至強® 具有四個PCIe x16雙層插槽和2000W 1+1冗余電源的可擴展服務(wù)器?！睂τ趹?yīng)用程序，我們設(shè)計的高端機可以為多達四個NVIDIA V100 Tensor Core GPU的有效負載供電和冷卻，”工業(yè)平安電腦供應(yīng)商的服務(wù)器產(chǎn)品管理經(jīng)理James Yung說。


高端機服務(wù)器中的所有內(nèi)容都是以性能、質(zhì)量、可靠性和工業(yè)部署所需的壽命為目標選擇的。例如，高端機使用Intel embedded road map中的Intel Xeon可擴展處理器，至少有7年的保證可用性。

這一理念使工業(yè)平安電腦供應(yīng)商與Micron技術(shù)作為工業(yè)商（IQ）合作伙伴進行了協(xié)調(diào)。Micron IQ符合選擇ECC RDIMS和SSD的長壽命市場資格。IQ目標包括可靠性設(shè)計、廣泛的QA測試、延長壽命、特定于應(yīng)用程序的優(yōu)化和加固。”MicronIQ幫助降低工業(yè)服務(wù)器部署的總體成本（TCO）”Micron的工業(yè)部門營銷經(jīng)理TaufiqueAhmed說。

工業(yè)平安電腦供應(yīng)商 高端機將其Intel Xeon可擴展處理器與64GB微米DDR4 ECC RDIMS配對，時鐘為2666 MHz。對于存儲，工業(yè)平安電腦供應(yīng)商 高端機支持SATA SSD，例如2.5“或M.2的微米1300。這些SSD采用可靠的96層TLC NAND技術(shù)，以降低功耗，實現(xiàn)530MB/s的讀取性能。MicronIQ優(yōu)勢有助于加速AI培訓和推理，所有這些都運行在一臺AI就緒的工業(yè)服務(wù)器上。

智能制造業(yè)中人工智能的未來

人工智能正從IT領(lǐng)域過渡到分布式邊緣計算環(huán)境。在智能制造設(shè)施的許多應(yīng)用中，支持人工智能的工業(yè)服務(wù)器與先進的機器人和物聯(lián)網(wǎng)傳感器相結(jié)合。邊緣的實時決策可減少網(wǎng)絡(luò)、存儲和分析的負載。儀表板監(jiān)控邊緣處理并突出需要注意的異常。更多的AI應(yīng)用將推動新的創(chuàng)新，推動更多支持AI的服務(wù)器增長。在智能制造領(lǐng)域加大人工智能化水平意味著需要選擇能適應(yīng)挑戰(zhàn)的設(shè)備。工業(yè)平安電腦供應(yīng)商和Micron之間的合作已準備好，可與工業(yè)級服務(wù)器、DDR4 ECC RDIMS和SSD合作，提供性能、質(zhì)量、可靠性和壽命長的服務(wù)。

工業(yè)商（IQ）合作伙伴-微米

Micron是創(chuàng)新內(nèi)存和存儲解決方案的行業(yè)領(lǐng)導者。通過我們的全球品牌-微米® 而且至關(guān)重要® — 我們廣泛的高性能內(nèi)存和存儲技術(shù)組合，包括DRAM、NAND、3D XPoint? 記憶和記憶，正在改變世界如何利用信息豐富生活。憑借40多年的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢，我們的內(nèi)存和存儲解決方案在移動、數(shù)據(jù)中心、客戶、消費者、工業(yè)、圖形、汽車和網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵市場領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了顛覆性趨勢，包括人工智能、5G、機器學習和自動車輛。我們的普通股在納斯達克以MU符號交易。