從通用數(shù)據(jù)控制中心到國家科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心，企業(yè)主都希望最大限度地提高維護(hù)和運(yùn)營效率。無論發(fā)生何種異常，都要迅速分析關(guān)聯(lián)，弄清情況，盡快排除運(yùn)行障礙，確保服務(wù)不間斷、正常。但說起來容易做起來難。

工業(yè)計(jì)算機(jī)供應(yīng)商的智能平臺產(chǎn)品經(jīng)理Ben Shiue表示，從科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心案例不難看出，要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的維護(hù)和運(yùn)營管理，需要很多基礎(chǔ)知識，涉及到智能建筑、AIoT、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等多個方面，這對施工方來說是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。他指出，該組織的數(shù)據(jù)中心建設(shè)計(jì)劃分為不同階段。第一和第二階段側(cè)重于基礎(chǔ)設(shè)施，包括服務(wù)器機(jī)房、機(jī)柜、設(shè)備和AI集群的建設(shè)，并由此產(chǎn)生許多子系統(tǒng)。


縱觀這些子系統(tǒng)，無論是環(huán)控、UPS、空調(diào)、水冷機(jī)、冷暖通道，還是門禁，每一個子系統(tǒng)都有自己的任務(wù)和監(jiān)控機(jī)制，就像幾個獨(dú)立的、斷開連接的孤島。為了防止服務(wù)中斷，業(yè)主認(rèn)為有必要去掉各子系統(tǒng)的信息屏障，整合所有數(shù)據(jù)，并將所有狀態(tài)信息以可視化儀表板的形式顯示，并在數(shù)字信息管理控制中心中建立建筑物的三維/二維虛擬模型，以提高整體管理效率。因此，第三階段以智能維護(hù)和運(yùn)營管理為骨干，由具備AIoT和云平臺服務(wù)能力、擁有豐富智能建筑解決方案經(jīng)驗(yàn)的供應(yīng)商協(xié)助開展。

使用數(shù)字孿生技術(shù)，通過查看虛擬模型，可以控制實(shí)際設(shè)備故障


該機(jī)構(gòu)部署了大量人工智能服務(wù)器，因此非常重視散熱，希望供應(yīng)商盡可能防止水冷式冷水機(jī)組和水泵停機(jī)。供應(yīng)商團(tuán)隊(duì)專注于這兩個關(guān)鍵設(shè)施，并提出了一個預(yù)測和健康管理（PHM）解決方案。一旦這些設(shè)施出現(xiàn)故障跡象，將立即發(fā)出警報(bào)，以便提前組織維護(hù)和維修服務(wù)。值得一提的是，邊緣網(wǎng)關(guān)在PHM應(yīng)用場景中扮演著重要的角色。一方面，它收集水冷冷水機(jī)組和電機(jī)的振動信息，并上傳到工業(yè)計(jì)算機(jī)供應(yīng)商的智能平臺/AIFS平臺，執(zhí)行AI建模；另一方面，它執(zhí)行AIFS發(fā)送的模型。同時，利用內(nèi)置的人工智能推理機(jī)制預(yù)測水冷機(jī)組和水泵的正向故障趨勢。

此外，該機(jī)構(gòu)強(qiáng)調(diào)人身安全的重要性。它要求服務(wù)器機(jī)房的每個過道必須全天候監(jiān)控，還將一些重要機(jī)柜標(biāo)明為禁區(qū)，只有授權(quán)人員才能進(jìn)入。因此，工業(yè)計(jì)算機(jī)供應(yīng)商不僅協(xié)助安裝IP攝像頭，還將電子圍欄和人臉識別技術(shù)結(jié)合起來，確保嚴(yán)格管理禁區(qū)。

Ben Shiue說，該項(xiàng)目的核心價值是利用數(shù)字信息管理控制中心進(jìn)行統(tǒng)一管理，并提供所有設(shè)施的全景視圖。針對項(xiàng)目需求，供應(yīng)商利用BIM（Building Information Modeling，建筑信息建模）技術(shù)對所有機(jī)房設(shè)施進(jìn)行三維建模，然后將三維模型綁定到原始數(shù)據(jù)上，使這些模型與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互，展現(xiàn)數(shù)字孿生的效果。管理員通過查看數(shù)字信息管理控制中心屏幕上的三維模型，可以從管理儀表板實(shí)時掌握各子系統(tǒng)的位置、運(yùn)行狀態(tài)或異常信息。此外，每個IP攝像機(jī)可以倒帶和重放任何指定時間幀的視頻。

該機(jī)構(gòu)還希望建立一個基于統(tǒng)一管理和數(shù)字技術(shù)的服務(wù)器機(jī)房設(shè)施自動電子檢查系統(tǒng)。該系統(tǒng)取代了人工數(shù)據(jù)采集，快速計(jì)算出正向故障，并結(jié)合人工智能的預(yù)測功能。在故障導(dǎo)致服務(wù)停機(jī)之前，已向相關(guān)人員發(fā)出預(yù)警，并及時采取糾正措施。

施工過程中最復(fù)雜的部分是工業(yè)計(jì)算機(jī)供應(yīng)商需要逐一檢查和弄清楚這些基于思洛存儲器的子系統(tǒng)的接口和通信協(xié)議，開發(fā)每個子系統(tǒng)與智能平臺之間的連接和控制機(jī)制，然后部署到邊緣網(wǎng)關(guān)上執(zhí)行。經(jīng)過數(shù)據(jù)中心建設(shè)，該機(jī)構(gòu)能夠方便地提取各個機(jī)房的數(shù)據(jù)，并通過交互式圖表呈現(xiàn)各種實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)，既滿足成對對比分析和決策的需要，也可以在必要時進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)了智能數(shù)據(jù)信息管理控制中心的愿景。